KI-basierter Energieassistent

iMTED

Der iMTED KI-Energieassistent analysiert Smart-Meter-Daten von Nichtwohngebäuden, um Anomalien zu erkennen, den Energieverbrauch vorherzusagen und die Nutzung zu optimieren – und das ganz ohne zusätzliche Hardware.

Gewerbliche und institutionelle Gebäude verlieren oft erhebliche Mengen an Energie und Wasser, weil Gerätefehler unentdeckt bleiben, Abläufe ineffizient sind oder Echtzeit-Einblicke fehlen. Gleichzeitig sind viele bestehende Lösungen teuer und stark von zusätzlicher Hardware abhängig.

iMTED richtet sich an Facility Manager, Immobilienverwalter, Universitäten, Betreiber von Gewerbeimmobilien und Anbieter von Quartiersenergie. Die Lösung nutzt physikinformierte neuronale Netze, um ungewöhnliche Verbrauchsmuster und deren Ursachen anhand der vorhandenen Smart-Meter-Infrastruktur zu identifizieren.

Das Ergebnis: bis zu 20 % geringere Energiekosten – ohne große Investitionen in neue Infrastruktur.

Wie seid ihr auf die Idee gekommen?

Die Idee entstand beim Wettbewerb „Sustain(ATHON)“ 2023, einem Hackathon des Institute for Entrepreneurship and Innovation Research (ENI) an der Universität Stuttgart.

Asheka Arafa brachte ihre Erfahrung aus dem Energie- und Wassersektor ein, während Shahnewaz Shuva einen starken mathematischen Hintergrund mitbrachte. Gemeinsam nahmen sie als Team teil und gewannen den Publikumspreis.

Mit Unterstützung von Business- und Technologieexpert:innen aus dem Startup-Ökosystem – darunter The Migrant Accelerator, Campus Founders, ENI, TTI GmbH, der Energie-Accelerator AXEL sowie der Deep-Tech-Accelerator Arise – haben wir intensive Kundeninterviews geführt. Dabei wurden zentrale Schwachstellen bestehender Energiemanagementsysteme deutlich: verspätetes Erkennen von Anomalien, mühsame Identifikation von Energiefressern und begrenzte Dateneinblicke.

Das große Einsparpotenzial durch effizienteres Energiemanagement hat uns schließlich motiviert, daraus ein Startup zu entwickeln.

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